La crisi attuale ha cambiato immensamente il comportamento e le aspettative dei consumatori. Da quando è iniziato il lockdown, la sicurezza personale e l’igiene sono emerse come una delle principali preoccupazioni. I consumatori hanno paura di visitare mercati affollati e, in alcuni casi, hanno rinviato gli acquisti. Un’area che ha visto una crescita senza precedenti attraverso molteplici sfaccettature è quella delle vendite online. Dall’acquisto di generi alimentari alle operazioni bancarie, i consumatori soddisfano la maggior parte delle loro esigenze online. Per far parte di questo movimento, l’industria del Beauty ha bisogno di innovare e di offrire un’esperienza alla pari di quella dei negozi Brick and Mortar. I principali marchi di bellezza che utilizzano già il commercio elettronico hanno sfruttato la tecnologia, come l’intelligenza artificiale (AI) e la realtà aumentata (AR), per costruire strumenti di valutazione, confronto e test per aiutare a trovare prodotti di bellezza online.
Possiamo imparare da alcuni di questi casi studio.
1. La realtà aumentata viene utilizzata per visualizzare i prodotti cosmetici
Con i clienti che si allontanano dai negozi Brick and Mortar e si spostano online, i marchi dovrebbero passare a strumenti di prova virtuali per preservare l’esperienza offline.
- Il prodotto ModiFace di L’Oréal permette ai consumatori di avere un’esperienza di prova del trucco basata sull’AR.
- Olay, un marchio PnG, ha lanciato Skin Advisor nel 2017. Basandosi su un apprendimento approfondito, raccomanda prodotti che analizzano la pelle dell’utente attraverso una fotografia. Dei 6 milioni di persone che utilizzano questo servizio, il 94% riferisce che le raccomandazioni sono appropriate.
- Lo strumento “Virtual Try-On” di Maybelline consente di applicare e confrontare quattro prodotti di trucco contemporaneamente.
Mostra anche un confronto tra prima e dopo il nuovo look.
- Il Virtual Artist di Sephora analizza la pelle e i tratti del viso per consigliare i prodotti da provare.
Qualche numero
- L’88% delle medie imprese utilizza già l’AR in una certa misura (Deloitte)
- Il 66% delle persone dichiara di essere interessato a utilizzare l’AR per l’assistenza durante gli acquisti (Google Consumer AR Survey)
- Il 60% delle persone vorrebbe la possibilità di visualizzare come e dove un prodotto si inserisce nella propria vita (Google Consumer AR Survey)
- I tassi di conversione aumentano del 90% per i consumatori che utilizzano l’AR rispetto a quelli che non lo fanno (Retail Customer Experience)
2. L’intelligenza artificiale viene utilizzata per le raccomandazioni di prodotto
Siete preoccupati per la sicurezza e l’efficacia di un prodotto cosmetico? Le organizzazioni stanno costruendo strumenti di raccomandazione dei prodotti basati sull’IA per risolvere questa esigenza.
- Proven Skin Care – uno strumento basato sullo Skin Genome Database – è un motore di ricerca utilizzato per trovare informazioni sui prodotti di bellezza. Il database contiene dati sull’efficacia di oltre 20.238 ingredienti per la cura della pelle, le caratteristiche di oltre 100.000 singoli prodotti, 8 milioni di testimonianze di utenti e 4.000 pubblicazioni scientifiche.
- La banca dati cosmetica Skin Deep dell’EWG è uno strumento online per la ricerca di ingredienti nei prodotti di bellezza. Elenca le classificazioni di rischio per 70.000 prodotti di 2.374 marche e le informazioni su 9.000 ingredienti.
- Function of Beauty produce prodotti per la cura dei capelli personalizzati con ingredienti consigliati da algoritmi di apprendimento automatico. Queste formule personalizzate di shampoo/condizionatori sono specifiche per i tipi di capelli dei clienti.
- Haut.AI è uno strumento SaaS che offre strumenti e API per questo.
Qualche numero
- I consumatori hanno il 40% di probabilità in più di vedere gli articoli che sono raccomandati in base alle informazioni che hanno condiviso con il marchio (MarketingDive)
- Il 47% dei consumatori andrà su Amazon se il marchio con cui sta facendo acquisti non fornisce suggerimenti di prodotto rilevanti (SmarterHQ)
- Il mercato globale della bellezza biologica raggiungerà i 54 miliardi di dollari entro il 2027 a causa delle preoccupazioni sulla sicurezza degli ingredienti utilizzati (Statista)
Le tecnologie emergenti sono scommesse costose
Di primo acchitto, una tecnologia come lo strumento di prova virtuale basato sull’AR potrebbe sembrare semplice da implementare. Sarebbe meglio se si disponesse di una fotografia 3D del proprio catalogo prodotti che riproducesse l’applicazione realistica del prodotto. Questa è solo la punta dell’iceberg; la vera complessità sta nel farlo. Ci si ritroverebbe con una serie di clienti scontenti se lo strumento non riuscisse a descrivere con precisione le applicazioni reali.
Questo spazio sta facendo grandi progressi all’interno del settore – passando da essere una novità a una funzionalità che la maggior parte dei clienti utilizza. Quello che prima era limitato agli articoli ad alto costo, come i beni immobili, viene utilizzato per mostrare prodotti regolari. Ha certamente funzionato a favore dei marchi del settore della bellezza, in quanto L’Oréal ha registrato un aumento del 49 per cento delle vendite di prodotti grazie alla loro iniziativa AR.
Un cambiamento di direzione è il modo in cui le aziende AdTech utilizzano l’AR. Google lo ha implementato nei risultati di ricerca, mentre Facebook sta lavorando sulla pubblicità AR sia per Facebook che per Instagram. Il social commerce immersivo è il futuro in cui gli utenti interagiscono con le rappresentazioni AR dei prodotti e li acquistano senza uscire dalla piattaforma dei social media. Le capacità sono state dimostrate dai colossi, ma il costo agisce come il principale fattore limitante nell’adozione di queste tecnologie all’interno dell’ecommerce.
