Il keynote di Nvidia al CES 2025
Durante il Consumer Electronics Show di Las Vegas, l’amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang, ha presentato la nuova generazione di chip per l’intelligenza artificiale, sottolineando come questi siano mille volte più avanzati rispetto a quelli di dieci anni fa. La nuova famiglia di GPU, denominata Rtx Blackwell, include il modello di punta Rtx 5090, dotato di 92 miliardi di transistor. Huang ha affermato che Blackwell rappresenta la più significativa innovazione nella grafica computerizzata degli ultimi 25 anni, evidenziando il rapido progresso della tecnologia.
La legge di Moore e il concetto di hyper Moore’s Law
Huang ha introdotto il concetto di “hyper Moore’s Law”, un’evoluzione della legge di Moore, che prevede un raddoppio della capacità di calcolo a un ritmo più veloce rispetto al passato.
Questa legge, formulata da Gordon Moore nel 1968, ha guidato l’industria tecnologica per decenni, ma ora sembra che stiamo assistendo a un cambiamento di paradigma. La continua scalabilità del business di Nvidia è stata alimentata dalla diminuzione dei costi e dall’innovazione tecnologica, ma ci sono segnali che indicano una possibile stagnazione.
Le sfide per OpenAI e il futuro dell’AI generativa
Nonostante i progressi, ci sono preoccupazioni riguardo ai rendimenti decrescenti nel settore dell’intelligenza artificiale. Ilya Sutskever, cofondatore di OpenAI, ha avvertito che stiamo entrando in una fase in cui i ritorni sugli investimenti potrebbero non essere più così promettenti. Le aspettative per il nuovo modello Gpt 5 sono alte, ma a due anni dal lancio di Gpt 4, non ci sono ancora stati annunci significativi.
Inoltre, la disponibilità di dati umani per l’addestramento dei modelli è in calo, il che potrebbe limitare ulteriormente i progressi.
Il futuro delle tecnologie AI e le innovazioni necessarie
Le aziende come Nvidia e OpenAI devono affrontare sfide significative per mantenere la loro posizione di leader nel settore. La ricerca di nuove architetture e approcci scalabili è diventata cruciale. I costi per l’elaborazione dei dati sono aumentati drasticamente, e le aziende devono trovare modi per ottimizzare le loro operazioni. La pressione aumenta, e gli investitori stanno diventando più cauti, il che potrebbe influenzare il futuro delle tecnologie AI generative.
Conclusioni e prospettive future
Il panorama dell’intelligenza artificiale è in continua evoluzione, e le aziende devono adattarsi rapidamente per rimanere competitive.
Le innovazioni nel campo dei chip e delle architetture AI saranno fondamentali per il progresso futuro. La sfida sarà quella di bilanciare la crescita con la sostenibilità, garantendo che le tecnologie emergenti possano soddisfare le esigenze del mercato senza compromettere la qualità e l’efficienza.
