Quando si tratta di analizzare i dati, estrarre le informazioni da un data mart invece che da un data warehouse o da fonti di dati esterne può far risparmiare tempo alle aziende e produrre risultati più mirati.
Ripensare i data mart di prossima generazione
L’idea dei data mart non è un concetto nuovo – esistono da almeno un decennio – e tradizionalmente questi data mart sono stati costruiti all’interno di un’azienda, agendo come un ponte tra i data warehouse e gli analisti. Ma, poiché le organizzazioni raccolgono sempre più dati, essere in grado di accedere a set di dati più piccoli per estrarre approfondimenti diventa più importante, ed è il momento di iniziare a guardare come i data mart possono essere meglio utilizzati e, soprattutto, come può evolvere la prossima generazione di data mart.
Quando la raccolta dei dati è diventata uno strumento nella strategia di un’organizzazione, un analista di dati era una posizione singolare. Oggi, con più livelli di dati che circondano tutto ciò che un’azienda fa, tutti in un’azienda sono, almeno in parte, analisti di dati, consumando e contribuendo a creare nuovi dati. Dai dipendenti del dipartimento finanziario a quelli del marketing o delle vendite o degli sviluppatori non c’è area che i dati non tocchino.
Il problema, tuttavia, è che i dati oggi sono spesso ancora più Cloud diversi e notoriamente difficili da raccogliere in una singola piattaforma. Ancora più difficile è creare una connessione tra i Cloud scollegati tra loro. In questo contesto, gli attuali data mart possono aiutare ad abbattere questo problema presentando dati selezionati e inscatolati: i clienti possono solo scegliere ciò che già esiste.
Ma cosa succederebbe se il data mart fosse più simile a un mercato da cliente a cliente, dove ognuno può portare ciò che ha nel mercato, dove si combina con il prodotto degli altri, per diventare un nuovo prodotto?
I data mart di nuova generazione ripensano la struttura tradizionale per soddisfare meglio le esigenze delle aziende in modo che possano utilizzare più dati da più fonti in modo più accessibile.
I dati come prodotto
Con un data mart di nuova generazione, dove i dati sono combinati, chiunque sia coinvolto con questi dati può evolvere e innovare per creare nuovi prodotti e aggiungere valore ai dati esistenti. Ma per farlo, i dati devono essere facili da condividere, e i dati devono essere collegati, piuttosto che raccolti.
I dati devono essere in grado di essere diffusi in modo da poter influenzare più persone. I data mart di nuova generazione offrono collaborazione, che a sua volta offre un’esposizione più ampia. Se i dati vengono utilizzati solo all’interno di un’azienda, il loro valore è fortemente limitato. Devono essere condivisi e, facendolo attraverso i data mart di nuova generazione che si connettono e collaborano, il loro valore è illimitato. Quando i dati possono essere convertiti in un prodotto, possono essere utilizzati ampiamente all’interno e all’esterno dell’azienda e facilmente condivisi con altri partner così come con i clienti.
Le aziende di tutto il settore si stanno spostando sempre più verso i data mart di nuova generazione come un modo per aumentare il valore. È sulla stessa linea dell’idea di data mesh, o la realizzazione che una business unit deve essere disposta a implementare i propri dati come un prodotto per ottenere valore da essi è pervasiva. Questa maglia di dati significa che più dati di dominio possono essere combinati per creare un nuovo prodotto. Man mano che ciò avviene più frequentemente, i dati diventano attivi e creano e compongono più valore da ogni dominio.
Sfruttare i data mart di nuova generazione permette a un’organizzazione di cambiare il modo in cui si guarda ai dati. Prima di questo cambiamento, i data mart venivano utilizzati come un’impresa interna per la business intelligence interna. Quando si cambia la mentalità, i dati diventano un prodotto e il data mart diventa un nuovo mercato.
